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应用业务性能管理系统

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产品描述
参数

新一代应用业务性能管理产品

涵盖传统IT应用系统、微服务架构和服务网络、容器PaaS平台、私有云和公有云
产品价值:利用大数据、机器学习等核心技术帮助企业提升运维效率、降低运维门槛,强化企业系统管控、业务治理等核心能力
运维体系:融合应用、网络、日志、主机等多维度监控数据帮助企业打造一体化的业务运维平台

服务能力

 

支持多端、全环境的系统数据监控

构建一体化的业务性能解决方案


客户端
 支持移动应用、浏览器网页、H5应用主流版本的应用监控

中间件
 支持Tomcat、WebLogic、JBOSS、金蝶等主流中间件的监控

架构环境
 支持微服务、服务网格、私有云、公有云、容器、Paas等架构环境的监控

产品优势

全路径数据监测服务

提供端到端全路径覆盖, 交易数据全量获取。智能关联, 快速告警, 准确故障定位, 实现快速排障, 提高运维效率

业务快速响应

基于统一的监控系统部署平台体系,整合业务数据,满足业务数据灵活变化,增加效率

AI、大数据技术

通过AI机器学习技术进行业务请求标记,自动识别业务特性,智能判定业务状态,实现业务流程数字化分析

360°全方位立体服务保障

全部覆盖,全量留存,从网络、应用到业务层层关联分析,提供全方面的监测服务,无死角

业务快速响应

从客户角度思考业务,从平台角度认知,梳理和优化业务系统,不断微服务、容器、云环境下的服务能力

功能展示

 

调用链

  


自动识别组件调用关系,快速定位性能瓶颈,实时统计组件状态,提升故障排查效率。

业务流程

  


智能监测系统业务流程,自动定位业务标示,统计流程实际处理状态,增强业务管控能力。

智能拓扑

  


全能的系统拓扑Tier、探针、服务等多个方式的系统拓扑,灵活的过滤功能支持Tier、探针、业务、流程等多种过滤手段。

大数据分析

大数据可视化
多系统数据融合,智能分析系统健康状态

数据识别功能
自动识别有效数据,提升系统管理效率

机器学习算法
数据智能标书算法,构建故障自动解决方案中心库

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